segunda-feira, 15 de dezembro de 2014

Mensagem de final de período


Olá a todos!!

O período está a terminar e o Natal a aproximar-se.
Esta disciplina surpreendeu-nos pela positiva, pois trabalhamos com programas e ferramentas que nunca tínhamos utilizado e elaboramos trabalhos que refletem o nosso empenho e criatividade.

Bom Natal a todos e um Feliz Ano 2015!!!

 
 
 

Aplicação de efeitos em imagens Bitmapped


 
Nesta aula personalizamos a imagem da nossa escola com diferentes efeitos e vetorizamos uma imagem do Pai Natal através do CorelDraw.
 


Distorção Radial


 
Mosaico
 

 
Ondulação



 
Pontilhismo
 
 
 

 
Psicadélica
 
 
 

 
Relevo
 
 
 
 
Vetorizar imagens
 
 
 
 
 
Imagem original
 
 
Imagem original no Corel
 
 
 
 
 

Imagem vetorizada

 

Imagem alterada
 

Pião

 
 
Nesta aula desenhamos um pião através do CorelDraw.
 
Esperemos que gostem.

 
 
 

quinta-feira, 11 de dezembro de 2014

Corrente










Uma equipa de investigadores da Google e da universidade de Stanford estão a trabalhar num software de inteligência artificial que  é capaz de decifrar a ação que decorre numa foto e escrever uma legenda que a descreva. 

Anteriormente, o software apenas conseguia reconhecer objetos.








De acordo com o The Wall Street Journal, a equipa de cientistas recorreu a técnicas avançadas para ensinar a máquina a pensar de forma semelhante ao cérebro humano no que diz respeito a reconhecer objetos e a classificá-las numa frase, como, por exemplo, “uma pessoa a andar de moto numa estrada de terra”.
Este novo software pode melhorar os resultados das pesquisas de imagens no Google,  podendo também ajudar os utilizadores que têm grandes quantidades de fotografias ou vídeos armazenadas.
Fonte de pesquisa:
http://www.exameinformatica.sapo.pt (2014/12/11)

quinta-feira, 4 de dezembro de 2014

Organização de Objetos

Nesta aula exploramos também a organização de objetos.





Ferramentas de preenchimento interativo


A aula de hoje foi dedicada à exploração das ferramentas de preenchimento interativo.
Deixamos alguns exemplos, esperemos que gostem.



 
Mistura
 
 
 

 

Contorno e Preenchimento em malha
 
 
 
Distorção


    Extrusão

 
 
Transparência
 
 



                                                                            Conta - Gotas
 
Envelope
 
 
Sombra

segunda-feira, 1 de dezembro de 2014

Contornos e Preenchimentos


Na última aula foi-nos proposto experimentar as diferentes ferramentas de contornos e preenchimentos.

Aqui podem ver alguns exemplos.


Preenchimento com Gradiente 








Preenchimento por Padrão 












Preenchimento de  Postscript



Preenchimento de  Textura







quinta-feira, 27 de novembro de 2014



Olá a todos!!!

Começamos agora a trabalhar com o programa de desenho vetorial CorelDRAW.

Esperemos que gostem dos nossos desenhos.
















segunda-feira, 17 de novembro de 2014

Formatos de Ficheiros

 

As técnicas de compressão de imagem podem ser:

 
  • sem perdas - quando a compressão seguida pela descompressão, mantém os dados da imagem na totalidade.

  


                 Imagem 1: Svalbard, Noruega


  • com perdas - quando a compressão seguida pela descompressão leva à perda de alguma informação da imagem. Esta imagem tem uma qualidade inferior à imagem original. 


Imagem 2: Fotografia com perda de qualidade 

Existem vários formatos para guardar os ficheiros de imagens digitais e os vários programas têm de ser capazes de ler e guardar esses formatos. 


 
Programas Bitmap (imagem):
  • BMP (Bitmap) - é o formato mais comum não incluindo nenhum algoritmo de compressão. Exemplo: Paint. 



  • GIF (Graphics Interchange Format) - formato com compressão sem perdas, não perdendo a qualidade quando alterado o seu tamanho original. Como ocupam um pequeno espaço no computador, são os mais aconselhados para a criação de páginas Web. 


  • JPEG ( Joint Photographic Experts Group) - formato em que há compressão com perdas o que implica a diminuição da qualidade da imagem. A compressão deste formato resulta da eliminação de informações irrelevantes. Também pode ser utilizado em páginas ocupam menos espaço que os formatos GIF. 


  • PDF ( Portable Document Format) - formato criado com o programa Adobe Acrobat., sendo muito utilizado para conveter e comprimir documentos de texto e imagens, aquando a necessidade de enviar para leitura por rede ou por suporte.

  • PNG (Portable Network Graphics) - formato com compressão sem perdas que substitui o formato GIF para a Web. suportando uma profundidade de cor até 48 bits, no entanto não comporta animação.

  • TIFF (Tagged Image File Format) - formato sem  compressão sendo o melhor em tamanho e em qualidade de imagem. É ideal para o tratamento da imagem antes de esta ser convertida para qualquer outro formato e é muito utilizado em programas bitmap  de pintura, edição de imagem e com software de digitalização.




 
Programas Vetoriais (gráficos ou desenho):

  • CDR (CorelDRAW) - formato utilizado na aplicação CorelDRAW.


  • SXD (OpenOffice.Org DRAW) - formato que permite de forma simples o desenho vetorial em trabalhos.

  • SVG (Scalable Vector Graphics) - formato padrão para a Web especificado pela W3C e definido sob a linguagem XML .

  • PS (Postscript) e EPS (Encapsulated PostScript) - estes formatos são reconhecidos por praticamente todos os programas de edição de texto ou de imagem que suportam imagem vetorial.
 
 

  • WMF (Windows Meta File) - formato reconhecido pela maioria dos programas de edição de texto ou de imagem do Microsoft Office.
 
 


    Fontes de Pesquisa:
    http://escolasaopedro.pt/moodle/file.php/41/Multimedia/IMAGEM/UtilizacaoSistema_Multimedia_Imagem.pdf
    Wikipedia    (2014/11/13)

quinta-feira, 13 de novembro de 2014

Modelo de Cor



O píxel  é a unidade elementar de brilho e de cor que constitui uma imagem digital.
Quantos mais pixéis existirem melhor é a resolução e qualidade da imagem.

O tamanho de uma imagem no monitor depende das dimensões em pixel da imagem e também do tamanho e resolução do monitor.

Imagem 1: Pixel

A resolução de uma imagem é medida em DPI (Dots Per Inch),  unidade de medida na impressão para descrever a resolução geométrica de uma imagem, que corresponde ao número total de pixéis verticais e horizontais existentes na imagem. De forma geral, quanto maior é a resolução de uma imagem digital, melhor é a sua qualidade, sendo também maior a dimensão do ficheiro.



Imagem 2: Fotografia com diferentes resoluções

              A profundidade de bits é o que quantifica as cores que estão disponíveis na paleta de cores de uma imagem em termos de bits, que são utilizados para especificar cada cor. Isso não significa que uma imagem  utiliza todas essas cores, mas sim que pode especificar essas cores usando esse nível de precisão. Imagens com profundidades de bit maiores podem representar mais tons ou cores já que há mais combinações de 0's e 1's disponíveis para representá-las.



 Imagem 3: Profundidade de cor




Modelo RGB


    RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue), (sistema aditivo).  

  O objetivo  principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como monitores de TV e computador, scanners,  câmaras digitais, assim como na fotografia tradicional.

  O modelo de cores RGB é baseado na teoria de visão colorida tricromática, de Young-Helmholtz, e no triângulo de cores de Maxwell.







 Modelo CMYK


      CMYK é a abreviatura do sistema de cores formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black (Key)).


O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é utilizado por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.


É um sistema subtrativo de cores porque as cores são criadas pela redução de outras à luz que incide na superfície de um objeto.
 







Modelo HSV



     HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). O HSV também é conhecido como HSB (hue, saturation e brightness - matiz, saturação e brilho, respetivamente). Este sistema de cores define o espaço de cor utilizando três parâmetros:
  • Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Exprime-se num valor angular entre 0 e 360 graus.

  • Saturação: Também chamado de "pureza" indica a maior ou menor intensidade da tonalidade. Quanto menor esse valor, mais tom de cinza aparecerá na imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%.

  • Valor (brilho): Define o brilho ou a luminosidade de uma cor, isto é se uma cor é mais escura ou mais clara. Exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. 
   A tonalidade e a saturação são elementos de crominância pois fornecem informação relativa á cor.
  A luminosidade (luz refletida) e o brilho ( luz emitida) são elementos da luminância pois fornecem informação sobre a perceção destes dois elementos.
Este sistema foi inventado em 1974, por Alvy Ray Smith. É caracterizada por ser uma transformação não-linear do sistema de cores RGB.







Modelo YUV


     O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, é definido pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U = blue - Y e V = red - Y).


    Este modelo permite uma boa compressão dos dados, porque alguma informação de crominância pode ser retirada sem implicar grandes perdas na qualidade da imagem, pois a visão humana é menos sensível à crominância do que à luminância.


   O modelo YUV é adequado às televisões a cores, porque permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância. Assim, os sinais de televisão a preto e branco e de televisão a cores são facilmente separados. O modelo YUV é também adequado para sinais de vídeo.





Fontes de Pesquisa:
http://pt.wikipedia.org/wiki/HSV
 http://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
 http://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
http://www.ff.up.pt/designportodos/?subMn=34
http://escolasaopedro.pt/moodle/file.php/41/Multimedia/IMAGEM/UtilizacaoSistema_Multimedia_Imagem.pdf    (10/11/2014)